هوش مصنوعی (AI) به طور مداوم زندگی ما را تغییر می دهد.ما هر روز از طریق گوشی‌های هوشمند، سفارش‌های آنلاین، موتورهای جستجو و موارد دیگر با هوش مصنوعی تعامل داریم.این سوال را ایجاد می کند:
هوش مصنوعی چیست؟
اصطلاح "هوش مصنوعی" تعریف روشنی ندارد.به گفته پارلمان اروپا، این به معنای «توانایی ماشین‌ها برای تقلید از قابلیت‌های انسانی مانند استدلال، یادگیری، برنامه‌ریزی و خلاقیت است».
هوش مصنوعی سیستم‌های فناوری را قادر می‌سازد تا «محیط خود را درک کنند، آنچه را که درک می‌کنند پردازش کنند و مشکلات را برای دستیابی به اهداف خاص حل کنند».با «تجزیه و تحلیل پیامدهای اقدامات قبلی»، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند «رفتار خود را تنظیم کنند» و «به‌طور مستقل عمل کنند».
یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی است که ارتباط نزدیکی با KUKA دارد.
یادگیری ماشینی یک اصطلاح کلی برای سیستم‌های هوش مصنوعی است که با یادگیری از مثال‌ها اطلاعات تولید می‌کنند و می‌توانند از آن مثال‌ها تعمیم دهند.این سیستم فقط آن نمونه ها را حفظ نمی کند، بلکه می تواند الگوها و قوانین مختلف را شناسایی کند.
چرا یادگیری ماشین با KUKA مرتبط است؟
فناوری رباتیک به تدریج از محیط‌های تولید صنعتی بسیار سازمان‌یافته به محیط‌های شخصی نسبتاً «بهم ریخته» در حال حرکت است.هوش مصنوعی به سیستم های رباتیک کمک می کند تا با عوامل و تغییرات غیرقابل پیش بینی سازگار شوند.تا کنون ربات ها کارهای تکراری را به همان روش و با همان دقت انجام داده اند.
با این حال، نیازهای آینده، به ویژه در زمینه ربات های خدمات حرفه ای و ربات های خدمات عمومی، متفاوت از زمان حال است.اگر قرار است روبات‌ها وارد حوزه‌های دیگری شوند، باید انعطاف‌پذیرتر باشند.یادگیری ماشینی می تواند به آنها در دستیابی به این هدف کمک کند.
هوش مصنوعی چگونه در روبات ها کاربرد دارد؟
هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف زندگی روزمره به موفقیت‌های فوق‌العاده‌ای دست یافته است و مشکلاتی را که حل آنها با روش‌های سنتی دشوار یا غیرممکن است، از جمله تشخیص تصویر و گفتار، حل می‌کند.
به همین ترتیب، در زمینه رباتیک، می‌توان پیش‌بینی کرد که افراد از هوش مصنوعی برای انجام کارهای جدید استفاده کنند و فرآیند اتوماسیون نیازی به برنامه‌نویسی گام به گام آشکار نخواهد داشت.با کاهش نیازهای برنامه نویسی، زمینه های کاربردی جدید پدیدار خواهند شد.بنابراین ترکیب هوش مصنوعی و اتوماسیون پتانسیل نامحدودی دارد.
KUKA چه دستاوردهایی از هوش مصنوعی به دست آورده است؟
به طور کلی، KUKA ماشین‌های هوشمندی را ارائه می‌کند که می‌توانند انسان را از کارهای سنگین به جای خود هوش مصنوعی رها کنند.داده ها را از طریق استانداردهای باز جمع آوری و تفسیر می کند.بنابراین، KUKA یادگیری ماشینی را پذیرفته و آن را در راه حل های موجود خود ادغام کرده است.
سیستم کنترل هوشمند KUKA AIVI مثال خوبی است.راه حل نرم افزاری طراحی انعطاف پذیر سیستم ها را برای جایگزینی امکانات تولید استاتیک تسهیل می کند."AIVI هسته هوشمند این سیستم است که از هوش مصنوعی برای کنترل وسایل نقلیه حمل و نقل بدون سرنشین (AGVs) استفاده می کند و اطمینان حاصل می کند که مواد به بهترین شکل ممکن به خط تولید جریان می یابد و در عین حال از کاربرد کامل AGV ها نیز اطمینان حاصل می کند. بنابراین مشتریان می توانند مارکوس استپبرگر، رئیس توسعه سیستم KUKA توضیح داد: انتخابی تر سرمایه گذاری کنید و از هزینه های سرمایه گذاری کمتر بهره مند شوید.در واقع، این مفهوم قبلاً در سناریوهایی مانند فروشگاه بدنه BMW به کار گرفته شده است.
از نظر تحقیق و توسعه، KUKA با هدف بهینه سازی تولید و به طور همزمان چندین پروژه را با کمک هوش مصنوعی پیش می برد:
شماره 1
SmartFactoryOWL،
یک آزمایشگاه واقعی هوش مصنوعی (AI).
SmartFactoryOWL یک آزمایشگاه واقعی هوش مصنوعی (AI) است.در اینجا، Fraunhofer IOSB-INA، KUKA و سایر شرکا در حال انجام تحقیقات عمیق در مورد اقتصاد داده های صنعتی آینده هستند.در ژوئن 2021، تولید فنجان های آب کاملاً قابل بازیافت با پشتیبانی شبکه ها و هوش مصنوعی از طریق KR CYBERTECH KUKA به دست آمد.در آزمایشگاه، ما به کاوش و تحقیق در مورد چگونگی کاربرد بهتر هوش مصنوعی در صنعت ادامه خواهیم داد.
شماره 2
کوزی مو،
یادگیری ماشینی برای تولید انبوه مواد کامپوزیت
در سال 2018، پروژه تحقیقاتی سه ساله CosiMo با حمایت دولت باواریا به طور رسمی راه اندازی شد.این پروژه KUKA و سایر شرکا را برای توسعه فرآیندهای تولید برای تولید انبوه اجزای کامپوزیتی برای استفاده در خودروسازی و ساخت هواپیما گرد هم آورد.
روش‌های یادگیری ماشینی، ابزارهای هوشمند، روبات‌های KUKA و راه‌حل‌های ابری KUKA باعث بهبود کارایی تولید و صرفه‌جویی در منابع خواهند شد.این راه حل ها چرخه های کوتاهی دارند و می توانند در سایر فرآیندهای تولید نیز تکرار شوند.
هدف از به کارگیری هوش مصنوعی در سیستم های روباتیک موجود، تغییر کامل نحوه همکاری انسان و ماشین است.
هوش مصنوعی صنعتی
چالش هوش مصنوعی جایزه نوآوری KUKA 2021 همچنین بر روی چگونگی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تمرکز داشت.تیم تحقیقاتی بلژیکی Chorobot با مفهوم استفاده از روبات‌های دو بازویی برای بهبود بهره‌وری در شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) و تولیدکنندگان خودرو برنده شد.
هوش مصنوعی (AI) به طور مداوم زندگی ما را تغییر می دهد.ما هر روز از طریق گوشی‌های هوشمند، سفارش‌های آنلاین، موتورهای جستجو و موارد دیگر با هوش مصنوعی تعامل داریم.این سوال را ایجاد می کند:
هوش مصنوعی چیست؟
اصطلاح "هوش مصنوعی" تعریف روشنی ندارد.به گفته پارلمان اروپا، این به معنای «توانایی ماشین‌ها برای تقلید از قابلیت‌های انسانی مانند استدلال، یادگیری، برنامه‌ریزی و خلاقیت است».
هوش مصنوعی سیستم‌های فناوری را قادر می‌سازد تا «محیط خود را درک کنند، آنچه را که درک می‌کنند پردازش کنند و مشکلات را برای دستیابی به اهداف خاص حل کنند».با «تجزیه و تحلیل پیامدهای اقدامات قبلی»، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند «رفتار خود را تنظیم کنند» و «به‌طور مستقل عمل کنند».
یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی است که ارتباط نزدیکی با KUKA دارد.
یادگیری ماشینی یک اصطلاح کلی برای سیستم‌های هوش مصنوعی است که با یادگیری از مثال‌ها اطلاعات تولید می‌کنند و می‌توانند از آن مثال‌ها تعمیم دهند.این سیستم فقط آن نمونه ها را حفظ نمی کند، بلکه می تواند الگوها و قوانین مختلف را شناسایی کند.
چرا یادگیری ماشین با KUKA مرتبط است؟
فناوری رباتیک به تدریج از محیط‌های تولید صنعتی بسیار سازمان‌یافته به محیط‌های شخصی نسبتاً «بهم ریخته» در حال حرکت است.هوش مصنوعی به سیستم های رباتیک کمک می کند تا با عوامل و تغییرات غیرقابل پیش بینی سازگار شوند.تا کنون ربات ها کارهای تکراری را به همان روش و با همان دقت انجام داده اند.
با این حال، نیازهای آینده، به ویژه در زمینه ربات های خدمات حرفه ای و ربات های خدمات عمومی، متفاوت از زمان حال است.اگر قرار است روبات‌ها وارد حوزه‌های دیگری شوند، باید انعطاف‌پذیرتر باشند.یادگیری ماشینی می تواند به آنها در دستیابی به این هدف کمک کند.
هوش مصنوعی چگونه در روبات ها کاربرد دارد؟
هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف زندگی روزمره به موفقیت‌های فوق‌العاده‌ای دست یافته است و مشکلاتی را که حل آنها با روش‌های سنتی دشوار یا غیرممکن است، از جمله تشخیص تصویر و گفتار، حل می‌کند.
به همین ترتیب، در زمینه رباتیک، می‌توان پیش‌بینی کرد که افراد از هوش مصنوعی برای انجام کارهای جدید استفاده کنند و فرآیند اتوماسیون نیازی به برنامه‌نویسی گام به گام آشکار نخواهد داشت.با کاهش نیازهای برنامه نویسی، زمینه های کاربردی جدید پدیدار خواهند شد.بنابراین ترکیب هوش مصنوعی و اتوماسیون پتانسیل نامحدودی دارد.
KUKA چه دستاوردهایی از هوش مصنوعی به دست آورده است؟
به طور کلی، KUKA ماشین‌های هوشمندی را ارائه می‌کند که می‌توانند انسان را از کارهای سنگین به جای خود هوش مصنوعی رها کنند.داده ها را از طریق استانداردهای باز جمع آوری و تفسیر می کند.بنابراین، KUKA یادگیری ماشینی را پذیرفته و آن را در راه حل های موجود خود ادغام کرده است.
سیستم کنترل هوشمند KUKA AIVI مثال خوبی است.راه حل نرم افزاری طراحی انعطاف پذیر سیستم ها را برای جایگزینی امکانات تولید استاتیک تسهیل می کند."AIVI هسته هوشمند این سیستم است که از هوش مصنوعی برای کنترل وسایل نقلیه حمل و نقل بدون سرنشین (AGVs) استفاده می کند و اطمینان حاصل می کند که مواد به بهترین شکل ممکن به خط تولید جریان می یابد و در عین حال از کاربرد کامل AGV ها نیز اطمینان حاصل می کند. بنابراین مشتریان می توانند مارکوس استپبرگر، رئیس توسعه سیستم KUKA توضیح داد: انتخابی تر سرمایه گذاری کنید و از هزینه های سرمایه گذاری کمتر بهره مند شوید.در واقع، این مفهوم قبلاً در سناریوهایی مانند فروشگاه بدنه BMW به کار گرفته شده است.
از نظر تحقیق و توسعه، KUKA با هدف بهینه سازی تولید و به طور همزمان چندین پروژه را با کمک هوش مصنوعی پیش می برد:
شماره 1
SmartFactoryOWL،
یک آزمایشگاه واقعی هوش مصنوعی (AI).
SmartFactoryOWL یک آزمایشگاه واقعی هوش مصنوعی (AI) است.در اینجا، Fraunhofer IOSB-INA، KUKA و سایر شرکا در حال انجام تحقیقات عمیق در مورد اقتصاد داده های صنعتی آینده هستند.در ژوئن 2021، تولید فنجان های آب کاملاً قابل بازیافت با پشتیبانی شبکه ها و هوش مصنوعی از طریق KR CYBERTECH KUKA به دست آمد.در آزمایشگاه، ما به کاوش و تحقیق در مورد چگونگی کاربرد بهتر هوش مصنوعی در صنعت ادامه خواهیم داد.
شماره 2
کوزی مو،
یادگیری ماشینی برای تولید انبوه مواد کامپوزیت
در سال 2018، پروژه تحقیقاتی سه ساله CosiMo با حمایت دولت باواریا به طور رسمی راه اندازی شد.این پروژه KUKA و سایر شرکا را برای توسعه فرآیندهای تولید برای تولید انبوه اجزای کامپوزیتی برای استفاده در خودروسازی و ساخت هواپیما گرد هم آورد.
روش‌های یادگیری ماشینی، ابزارهای هوشمند، روبات‌های KUKA و راه‌حل‌های ابری KUKA باعث بهبود کارایی تولید و صرفه‌جویی در منابع خواهند شد.این راه حل ها چرخه های کوتاهی دارند و می توانند در سایر فرآیندهای تولید نیز تکرار شوند.
هدف از به کارگیری هوش مصنوعی در سیستم های روباتیک موجود، تغییر کامل نحوه همکاری انسان و ماشین است.
هوش مصنوعی صنعتی
چالش هوش مصنوعی جایزه نوآوری KUKA 2021 همچنین بر روی چگونگی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تمرکز داشت.تیم تحقیقاتی بلژیکی Chorobot با مفهوم استفاده از روبات‌های دو بازویی برای بهبود بهره‌وری در شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) و تولیدکنندگان خودرو برنده شد.
